Китайский чип искусственного интеллекта заявил, что он в 3000 раз быстрее графического процессора Nvidia A100.
ACCEL превосходит Nvidia A100
Китайский ACCEL превосходит Nvidia A100 в 3000 раз по производительности и в 4000 миллионов раз по энергоэффективности.
В недавно опубликованной статье из Университета Цинхуа, Китай, говориться о разработке и эксплуатации сверхбыстрого и высокоэффективного чипа AI (искусственного интеллекта), который создан для выполнения задач компьютерного зрения.
Полностью аналоговый чип, объединяющий электронные и световые вычисления (ACCEL) – так называется чип, использует фотонные и аналоговые вычисления в специализированной архитектуре, которая способна обеспечить производительность, более чем в 3000 раз превышающую производительность Nvidia A100, при потреблении энергии в четыре миллиона раз ниже.
Конечно, это специализированный чип. Однако мы всё равно, можем рассматривать его как ещё один шаг к будущему гетерогенных вычислений, где полупроводники все чаще разрабатываются с учетом конкретных потребностей, а не в универсальной конфигурации.
Согласно публикации в Nature, ACCEL выполняет 4,6 триллиона операций в секунду в задачах визуального анализа – следовательно, производительность в 3,0000 раза выше по сравнению с Nvidia A100 (ампер) и ее 0,312 квадриллиона операций.
Согласно исследовательской работе, ACCEL может выполнять 74,8 квадриллиона операций в секунду при мощности 1 Вт (то, что исследователи называют “системной энергоэффективностью») и скорости вычислений 4,6 peta-операций в секунду.
Спектр применений и способов использования этих систем для управления нашей жизнью и цивилизацией широк: он простирается от рынка носимых устройств (возможно, в сценариях XR) до автономного вождения, промышленных инспекций и других систем обнаружения и распознавания изображений в целом, таких как распознавание лиц.
В документе Университета Цинхуа говорится, что ACCEL был экспериментально опробован в задачах Fashion-MNIST, 3-классной классификации ImageNet и покадрового распознавания видео с “конкурентно высокими” уровнями точности (85,5%, 82,0% и 92,6% соответственно), продемонстрировав при этом превосходную надежность системы в условиях низкой освещенности (0,14 фдж мкм−2 на каждый кадр).
Про искусственный интеллект читать на сайте https://ai69.ru/
