Криптоаналитическая фирма Chainalaysis обзор, новости, последние события.
Chainalaysis
Программное обеспечение, услуги и исследования государственным учреждениям, биржам, финансовым учреждениям, страховым компаниям и компаниям по кибербезопасности в более чем 50 странах. Платформа данных поддерживает расследование, соблюдение и инструменты управления рисками, которые были использованы для решения некоторых из самых громких киберпреступлений в мире и безопасного расширения доступа потребителей к криптовалюте.
Криптоаналитическая фирма Chainalaysis сейчас оценивается в $ 2 млрд
Еще одна криптофирма присоединяется к клубу оценки на миллиард долларов.
Криптоаналитическая фирма Chainalysis обеспечивает инвестиции в размере 100 миллионов долларов при оценке в 2 миллиарда долларов.
Восьмым раундом финансирования Chainalysis руководила компания Paradigm с участием TIME Ventures, инвестиционного фонда миллиардера Марка Бениоффа, в том числе ранних стейкхолдеров Addition и Ribbit.
Ранее она получила $ 166 млн. в семи раундах с июля 2015 года по ноябрь 2020 года. Однако последняя инвестиция принесла также 100 миллионов долларов при оценке в 1 миллиард.
При Бениоффе TIME увеличила свое внимание к биткойну, как это было предложено недавним объявлением о том, что финансовый директор «чувствует себя комфортно с биткоином», а теперь инвестирует в фирму crypto sleuth.
Chainalysis помог ФБР в США отследить и изъять 70 000 BTC (стоимостью 3,6 миллиарда долларов), связанных с рынком darknet, silk road, а также работал с Министерством юстиции США по другим делам.
Основанная в 2015 году, она является одной из ведущих аналитических фирм. Помимо отслеживания адресов, фирма также предоставляет отчеты о рынке и техническом анализе, а также программное обеспечение, чтобы избежать незаконного использования криптографии.
Фирма планирует использовать новые инвестиции для «расширения портфеля продуктов для предоставления новых решений для обработки данных», чтобы обслуживать управляющих активами, правительства и предприятия отдельно на основе цепных данных.
